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Mary10

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MessageSujet: Re: A*****   Mer 5 Sep - 23:39






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MessageSujet: Re: A*****   Ven 14 Sep - 19:32



Deepfakes : les faux des nouvelles générations

Qu’il s’agisse de créer de fausses informations ou de déformer la réalité, les faux n’ont rien de nouveau sur Internet. Le Web regorge en effet d’images trafiquées, de fausses informations, et il devient de plus en plus difficile de distinguer la réalité de la fiction. Aujourd'hui, les contrefaçons ont atteint un niveau inédit : les deepfakes.

Les deepfakes sont apparus pour la première fois en décembre 2017 sur Reddit. Un utilisateur avait réussi à insérer des visages de célébrités dans des films pornographiques, avec une crédibilité époustouflante. Pendant une courte période, la création de pornographie mettant en scène des célébrités a connu un véritable boom. Ces fausses vidéos sont maintenant interdites sur Reddit et sur d'autres plateformes telles que Twitter ou Discord, mais ceci n’a pas pour autant limité la propagation des deepfakes. Mais qu'est-ce qui rend les deepfakes si particuliers ?

Que sont les deepfakes ?

En règle générale, les faux sont créés avec beaucoup de travail et d'expertise. Il n'est même pas nécessaire que la scène se situe dans l’ombre. Même dans les films hollywoodiens, il n'est pas rare d'échanger des visages lorsque l’on utilise des doublures par exemple. Pour ce faire, on fait généralement appel à des experts dans les domaines de la technologie de montage et de CGI. Les deepfakes, à l’inverse, sont créés directement par l'ordinateur, sans retouches nécessaires.

Les deepfakes s’appellent ainsi car ils sont basés sur le deep learning, une forme spécifique du machine learning. Il est nécessaire de recourir à des algorithmes deepfakes pour l'échange de visages ou d'objets ; pour que le deep learning fonctionne, les algorithmes sont alimentés avec une très grande quantité d'images ou de données vidéo, puisque plus l’on dispose de matériel d'une personne, meilleur sera le résultat.

 Conseil
les vidéos constituent également un très bon moyen de s’exercer. Ceci vous permet d'accéder rapidement à des milliers d'images individuelles à partir de différentes directions de visualisation. Les vidéos montrent aussi les visages dans des positions plus naturelles que les photos normales, qui souvent ne montrent qu'un visage souriant de face.


Pour se former, 300 photos avec le visage de la personne choisie (idéalement avec le maximum de points de vue différents) devraient suffire comme données d'entraînement pour obtenir un résultat acceptable. Le code des deepfakes contient un réseau neuronal, un auto-encodeur : le réseau est formé pour compresser les données afin de les décompresser à nouveau. Pendant la décompression, l'auto-encodeur essaie d'obtenir un résultat aussi proche que possible de l'original. Pour ce faire, le réseau apprend à faire la distinction entre les données critiques et les données sans importance pendant le processus de compression.

Par exemple, en alimentant l'algorithme avec des images de chiens, le réseau neuronal artificiel apprend à se concentrer uniquement sur le chien et à ignorer les arrière-plans et le bruit. Enfin, l'auto-encodeur peut créer son propre chien à partir des données. C'est aussi ainsi que fonctionne l'échange de visages des deepfakes : le réseau neuronal apprend à quoi ressemble le visage de la personne et peut ensuite le créer de façon autonome, même si le visage bouge.

Pour échanger efficacement des visages, il en faut deux distincts qui soient reconnaissables : celui qui apparaît dans le matériau d'origine et celui par lequel on souhaite le remplacer. C'est pourquoi l’on utilise une entrée (le codeur) et deux sorties (les décodeurs). Le codeur analyse n'importe quel matériau tandis que les deux décodeurs génèrent chacun une sortie différente : visage A ou visage B.

L’algorithme n'insère pas le visage A dans la vidéo, mais le visage B, qui n’a aucun rapport avec le contenu originel. Ceci révèle également la différence avec les faux déjà connus, qui ne sont réduits qu'à des images : dans ce cas, il s’agit uniquement de découper une image, de la retoucher et de l’insérer dans une autre image. Les deepfakes, à l’inverse, ne copient pas le matériel d'image dans une autre image, mais créent du nouveau matériel. C'est en effet le seul moyen de faire correspondre les expressions faciales du visage original.

Ceci explique également les erreurs qui se produisent souvent avec les deepfakes. En effet, les réseaux neuronaux atteignent leurs limites lorsqu’il s’agit de mettre en scène des mouvements atypiques. S'il n'y a pas assez de matériel illustrant ce point de vue, l’ensemble sera flou, puisque l'algorithme essaie de générer une image à partir du peu de matériel source, ce qui l’empêche de créer suffisamment de détails et conduit à un échec.

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MessageSujet: Re: A*****   Ven 14 Sep - 19:34

L'histoire des deepfakes : de Reddit à une diffusion internationale

C’est à l’origine sur Reddit qu’étaient diffusés les deepfakes. Le site est connu pour offrir également une page d'accueil dans les sous-forums (les subreddits) pour les sujets particuliers. Un redditor, tel que l’on appelle les utilisateurs de Reddit, nommé Deepfakes, a créé en décembre 2017 un subreddit contenant des vidéos pornographiques avec des célébrités. Pour ce faire, cet utilisateur anonyme a mis au point l'algorithme que nous avons décrit, basé sur d'autres technologies telles que les bibliothèques open source Keras et TensorFlow de Google.

Très rapidement, ce subreddit a rassemblé 15 000 abonnés. Dans l'intervalle, Reddit a mis un terme au forum et, comme d'autres sociétés (y compris la plateforme vidéo pornographique Pornhub), a interdit la distribution de faux porno. Mais ceci n’a pas empêché les deepfakes de connaître un succès grandissant ; en effet, dans la mesure où le code que deepfakes a développé est open source, il est accessible à tous. Sur GitHub par exemple, on trouve plusieurs référentiels où les développeurs travaillent sur les algorithmes. C'est ainsi qu’a été créée une application Deepfakes, appelée FakeApp.

Avec le programme, toutes les personnes ayant un minimum de connaissances informatiques peuvent procéder à des échanges de visage. Pour créer des deepfakes via une application, il n’y a besoin que d'une carte graphique puissante de Nvidia. Le programme utilise le processeur graphique (GPU) pour les calculs. En dehors de FakeApp, on peut également créer des deepfakes avec le CPU d'un ordinateur, mais ceci prend généralement beaucoup plus de temps.

Entre-temps, les internautes ont trouvé d'autres utilisations que la pornographie pour les échanges de visage basés sur le machine learning. Comme souvent sur Internet, la technologie est utilisée pour créer du contenu drôle et absurde. Il est particulièrement populaire, par exemple, de mettre en scène des acteurs dans des films dans lesquels ils n'ont jamais joué. C’est ainsi que des internautes ont par exemple remplacé tous les acteurs d’un court extrait du Seigneur des Anneaux par Nicholas Cage, ou encore remplacé Sharon Stone par Steve Buscemi dans la fameuse scène de Basic Instinct.
ffets sur la société

Lorsqu’il s’agit de blagues, la plupart sont relativement inoffensives. Mais ces nouvelles possibilités de manipulation vidéo accessibles à tous posent plusieurs défis à la société. Il y a évidemment la question de la légalité. En effet, les actrices célèbres qui apparaissent dans des deepfakes à caractère pornographiques n'ont évidemment jamais donné leur consentement, puisque ces vidéos ont été créées à leur insu. Ces pratiques soulèvent donc des problèmes relatifs au droit à l’image. Outre la question juridique, ces vidéos nuisent grandement à la réputation des personnes concernées, et causent d’importants dommages émotionnels.

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MessageSujet: Re: A*****   Ven 14 Sep - 19:46

 Remarque
les deepfakes sont créés principalement avec les visages de célébrités. Ceci s’explique par le fait que de très nombreuses images les représentant sont disponibles sur le Web. Les personnes privées diffusant de nombreuses photos d’elles-mêmes sur Internet risquent également de devenir des victimes de deepfakes.

Outre les dommages individuels, les deepfakes peuvent également provoquer des changements sociaux. Ces dernières années a émergé le phénomène des fake news, et il devient de plus en plus difficile de distinguer les faits réels des fausses déclarations. Jusqu'à présent, une preuve vidéo était considérée comme une indication fiable de l'exactitude d'une déclaration, mais ceci est aujourd’hui remis en question avec des deepfakes. Avec relativement peu d'efforts, on peut donc maintenant créer de faux documents réalistes, et pas seulement à des fins de divertissement.

Les faux ont toujours été des outils de propagande importants. Avec les deepfakes, il est possible d'influencer la politique de manière significative. Alors qu'une vidéo dans laquelle le visage d’Emmanuel Macron serait remplacé par celui de Donald Trump n'a pas nécessairement d’incidence, il est possible d’imaginer des vidéos mettant en scène des personnalités politiques dans des situations auxquelles elles n’ont jamais pris part. Dans la mesure où le machine learning peut même recréer la voix d'une personne de façon relativement crédible, les deepfakes deviendront de plus en plus réels à l'avenir. On peut supposer que ces contrefaçons influenceront inévitablement les campagnes électorales et les relations internationales.

Pour notre société, cela signifie qu’il est nécessaire de revoir notre approche aux médias et à l’information. Une étude inquiétante a récemment montré que près de huit français sur dix croient à au moins une théorie du complot.

Si cette incrédulité s’explique par la multiplication des fake news et la méfiance des citoyens à l’égard de l’information, elle exprime également une méconnaissance et un obscurantisme dangereux. Rejeter l’information en bloc n’est évidemment pas une solution vers davantage de transparence. Il semble que la clef réside aujourd’hui dans l’éducation, dès le plus jeune âge, afin d’éveiller le sens critique de chacun et de fournir aux futurs citoyens les outils adaptés pour décrypter l’information. The News Literacy Project, mené dans près de 90 pays, est un projet créé en 2006 et qui s’est donné pour mission d’apprendre aux enfants et adolescents, dès l’école primaire, à exercer leur regard critique en tant qu’étudiants, consommateurs et citoyens.

Rappelons également que les développements autour des deepfakes ne sont pas nécessairement destructeurs ou stupides, et que le deep learning contribue à révolutionner la création d'effets visuels. Pour l'instant, il est encore relativement difficile de monter les visages d'acteurs sur le corps d'autres personnes. Pour le film Star Wars Rogue One, par exemple, une jeune princesse Leia a été créée avec des effets visuels, alors que l'actrice Carrie Fisher avait déjà 60 ans lorsque le film est sorti. Un internaute a déclaré avoir obtenu un résultat similaire avec l'aide des deepfakes, en une demi-heure et avec un PC ordinaire. Enfin, les deepfakes permettent de rendre les effets visuels dans les médias de divertissement plus rapides et moins chers.


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MessageSujet: Re: A*****   Ven 14 Sep - 19:47

On imagine également que la technologie deepfakes pourrait à l’avenir révolutionner notre rapport à la consommation et même à la culture. Dans le domaine du cinéma, par exemple, il est envisageable de laisser aux spectateurs un choix du personnage principal, par exemple grâce à un clic avant le début du film. La même chose est concevable pour l'industrie de la publicité. Bientôt, les célébrités ne tourneront plus pour vendre de la nourriture ou des vêtements de créateur ou des spiritueux, mais vendront seulement une licence pour leurs visages.

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MessageSujet: Re: A*****   Ven 14 Sep - 19:49

 En résumé
le machine learning offre de vastes possibilités pour l'avenir de notre société. Google travaille déjà avec les réseaux de neurones artificiels et le deep learning, pour catégoriser les images ou développer des voitures autonomes, par exemple. Les deepfakes illustrent l'un des dangers de la technologie, car ces développements peuvent également être utilisés de manière destructive. C'est à la société de trouver des solutions à ces problèmes et de tirer parti des possibilités réelles offertes par le machine learning et les deepfakes.

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MessageSujet: Re: A*****   Sam 22 Sep - 15:37


Ils se faisaient passer pour des policiers pour dépouiller des personnes âgées


Pierre de Cossette, édité par Margaux Lannuzel
Il y a 5 heures
MSCC=1537622145&ocid=ientp][/url]

Sept suspects ont été arrêtés cette semaine dans cette affaire hors-norme, dans laquelle une cinquantaine de personnes ont été escroquées. 


Le procédé n'est pas nouveau, mais l'affaire est hors-norme. Policiers et gendarmes ont travaillé main dans la main pour démanteler une escroquerie visant les personnes âgées à travers toute la France, selon les informations d'Europe 1.

Un faux policier recherchant un faux plombier... Tout a commencé dans les beaux quartiers de Lyon, il y a un an et demi : une personne âgée reçoit la visite d'un policier, soi-disant à la recherche d'un faux plombier. En réalité le policier n'en est pas un, c'est un escroc qui se sert dans l'appartement. Mais il laisse de l'ADN et des vérifications permettent d'établir qu'il s'agit d'un homme condamné à 7 ans de prison, sous bracelet électronique.

Peu à peu, les policiers lyonnais, les vrais, font le rapprochement avec d'autres vols par ruse similaires dans le département, puis bien au-delà. Ils proposent alors aux gendarmes de l'office de lutte contre la délinquance itinérante de faire équipe. Bien leur prend : de Toulouse à Grenoble, en passant par Tours, ils identifient alors deux groupes de malfaiteurs, des gens du voyage qui mènent grand train, organisant des fêtes de famille avec traiteurs de renoms et flambant régulièrement au casino.

Une affaire d'une "ampleur inédite". Cette semaine, il a été décidé de passer aux arrestations avec l'appui du RAID. Le receleur a d'abord été intercepté sur la route de la Belgique, avec sur lui 5 kilos de bijoux en or. Puis six autres suspects ont été arrêtés, et les perquisitions fructueuses : fausses cartes de police et gyrophare, mais surtout plus de 100.000 euros en liquide, bijoux et montres de luxe, maroquinerie, petits lingots d'or. Le butin d'une cinquantaine d'entourloupes pour une affaire "d'une ampleur inédite", se félicitent policiers et gendarmes.

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MessageSujet: Re: A*****   Sam 22 Sep - 15:47

atention
Ceci m'étonne pas dit tout , on est nulle part tranquille..

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MessageSujet: Re: A*****   Sam 10 Nov - 16:55

rnaques sur Internet : êtes-vous en danger ?

William, un enseignant retraité qui vit aux États-Unis, en Floride, reçoit un e-mail provenant, pense-t-il, de son fournisseur d’accès à Internet. Le message affirme que ses données de facturation ont été perdues. William remplit le formulaire joint et le renvoie. En réalité, les renseignements bancaires parviennent à Shiva, un escroc new-yorkais de Queens. Le lendemain, celui-ci les utilise pour acheter en ligne une imprimante permettant de produire de fausses pièces d’identité ! Il a en fait envoyé 100 000 e-mails frauduleux. D’après l’enquête, une centaine de personnes sont tombées dans le piège.
Dans l’État australien du Queensland, une femme de 56 ans entame une idylle en ligne avec un homme qu’elle croit être un ingénieur britannique. Quand on découvre qu’il s’agit d’un imposteur de 27 ans vivant au Nigéria, elle s’est déjà fait dépouiller de plus de 30 000 euros.

LES arnaques en ligne sont hélas ! courantes. Dans l’article “ Bilan du Net 2010 ”, la revue Consumer Reports signale : “ Les menaces sur Internet se maintiennent à des niveaux alarmants, les sommes extorquées aux consommateurs se chiffrant en milliards. En un an, les attaques de virus ont considérablement augmenté ; 40 % des foyers américains connectés ont été touchés, dont certains à de multiples reprises. ” Avant de voir comment se protéger des cybercriminels, découvrons quelques-unes de leurs nombreuses tactiques.

Comment s’y prennent-ils ?

Le moyen par lequel l’escroc entre en contact avec sa victime est souvent l’e-mail. William a reçu ce qu’on appelle un message d’hameçonnage (terme inspiré de l’anglais phishing). Tout comme on appâte un poisson, ce type d’e-mail embobine son destinataire pour qu’il livre ses mots de passe et numéros de carte ou de compte bancaires à des sites apparemment fiables. Le “ pêcheur ” malveillant peut obtenir votre adresse électronique au moyen d’un logiciel d’extraction d’adresses e-mail.
Ces e-mails trompeurs peuvent atteindre leur but même si vous ne rentrez pas de données. Le simple fait d’en ouvrir un peut introduire un logiciel espion. Ce genre de programmes peut mémoriser les opérations que vous effectuez sur votre ordinateur. Certains d’entre eux enregistrent vos frappes au clavier de manière à subtiliser vos mots de passe et renseignements personnels. D’autres vous redirigent vers un site frauduleux. Comment passer entre les mailles du filet ?

La parade

Méfiez-vous des e-mails contenant des liens suspects. Un clic sur ces liens pourrait installer sur votre ordinateur un programme appelé cheval de Troie, qui permet à l’arnaqueur d’accéder en douce à vos données personnelles. Une autre stratégie consiste à se rendre sur les forums, les réseaux sociaux, les sites pornographiques et les sites proposant des logiciels de source inconnue pour obtenir des informations importantes ou introduire des logiciels espions. Par ailleurs, ne répondez jamais à des courriels vous faisant miroiter des profits mirobolants.
Avez-vous déjà reçu ce genre de messages : “ Votre ordinateur court un risque ! Cliquez ici pour le protéger ! ” Ou : “ Écrans de veille gratuits. Cliquez ici. ” En cliquant, vous pourriez activer un logiciel espion.
Si vous recherchez un emploi sur Internet, prudence également. Des escrocs utilisent de faux sites pour dérober des “ frais d’inscription ” et même des renseignements bancaires personnels.

Les cybercriminels sont aujourd’hui capables d’accéder à distance aux bases de données d’entreprises ou d’institutions financières. En janvier 2007, des malfaiteurs ont piraté le système informatique d’une chaîne de grands magasins aux États-Unis, mettant ainsi la main sur des millions de dossiers de clients, contenant notamment leurs numéros de carte de crédit. Au Nigéria, des fraudeurs ont infiltré les bases de données de plusieurs banques et usurpé 1,5 million de numéros d’identification personnelle pour retirer de l’argent à des guichets automatiques. Il existe aujourd’hui sur Internet un marché noir florissant où employés sans scrupules et pirates informatiques vendent des données de cartes bancaires et même des identités complètes.

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MessageSujet: Re: A*****   Sam 10 Nov - 16:56

E-mail “ hameçon ” : E-mail qui trompe son destinataire pour qu’il livre ses mots de passe et numéros de carte ou de compte bancaires à un site apparemment fiable.
Logiciel espion : Programme qui enregistre les opérations que vous effectuez sur votre ordinateur.
Cheval de Troie : Programme conçu pour percer la sécurité d’un système informatique tout en exécutant des actions apparemment inoffensives.

Protégez-vous
CONTRE LE PIRATAGE, PRENEZ LES MESURES SUIVANTES :
1 Assurez-vous que le pare-feu de votre ordinateur est toujours activé et que votre système d’exploitation, vos applications et votre antivirus sont régulièrement mis à jour.
2 Effectuez régulièrement des sauvegardes de vos fichiers et conservez-les en lieu sûr.
3 Faites preuve de bon sens. Ne vous fiez pas trop facilement à des informations sur le Net. Proverbes 14:15 déclare : “ Quiconque est inexpérimenté ajoute foi à toute parole, mais l’homme astucieux est attentif à ses pas. ”
4 Ne soyez pas trop gourmand (Luc 12:15). Méfiez-vous des offres “ gratuites ” ou des sites qui vendent des produits à des prix extrêmement bas. Il pourrait s’agir d’hameçonnage.
5 Prenez garde aux e-mails non sollicités ou aux messages instantanés, surtout s’ils contiennent des liens ou vous demandent des renseignements personnels, tels que votre mot de passe sous prétexte de le vérifier. — Proverbes 11:15.
6 Sur le Net, choisissez des mots de passe difficiles à deviner. Changez-les périodiquement, et n’utilisez pas les mêmes pour des comptes différents.
7 Ne fournissez de renseignements bancaires qu’à des sites réputés et protégés.
8 Lorsque vous entrez une adresse Web, veillez à la taper correctement, surtout si c’est celle d’un organisme financier. Une faute de frappe peut vous diriger vers un site frauduleux.
9 Utilisez des connexions cryptées pour transmettre des données sensibles telles que des numéros de carte bancaire, et déconnectez-vous du site lorsque vous avez terminé.
10 Vérifiez régulièrement les opérations que vous avez effectuées par carte bancaire et celles figurant sur vos relevés de compte. Au moindre doute, contactez immédiatement la société concernée.
11 Prudence lorsque vous vous connectez à un réseau Wi-Fi (sans fil) non sécurisé ; des individus peuvent dérober des informations ou vous rediriger vers des sites frauduleux.
12 À la question “ Mémoriser ce mot de passe ? ” répondez non ; des programmes troyens peuvent recueillir les mots de passe mémorisés.

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